Die Zukunft im Kundenservice
In einer zunehmend digitalisierten Welt wird der Kundenservice zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg eines Unternehmens. Conversational AI bietet dabei neue Möglichkeiten, digitale Erlebnisse durch einen effizienten und personalisierten Kundenservice zu optimieren und zu einer höheren Kundenzufriedenheit beizutragen.
Zufriedene Kunden & Mitarbeiter
Mehr Produktivität & Umsatz
Mehr Flexibilität, weniger Kosten
Mit dem richtigen Partner an Ihrer Seite können Sie das volle Potenzial von Conversational AI ausschöpfen und Ihren Kundenservice auf ein neues Level heben.
Was ist Conversational AI?
Conversational AI ist die Weiterentwicklung aus den bewährten KI Lösungen Chatbot und Voicebot auf Basis verschiedener KI Technologien. Es ist eine Automatisierung von menschenähnlichen Unterhaltungen auf Basis von KI, Machine Learning, Natural Language Understanding (NLU), Automatischer Spracherkennung (ASR) und Text-zu-Sprache (TTS) für verschiedene Kanäle.
Conversational AI ermöglicht es Unternehmen, die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen und gleichzeitig die Anforderungen ihrer Mitarbeiter zu berücksichtigen.
Vorteile von Conversational AI
Conversational AI bietet:
- Automatisierung einfacher Interaktionen
- Mitarbeiterunterstützung
- kontinuierliche CX, Analyse & Optimierung
- 24/7-Erreichbarkeit
- kanalübergreifende Nutzung
- Integration von GenAI bzw. LLM-basierenden Lösungen
- Mehrsprachigkeit
Eigenschaften von Conversational AI Plattformen
Leichte Bedienung
Low Code /No Code Benutzeroberflächen ermöglichen Pflege und Weiterentwicklung von CAI-Lösungen durch Mitarbeiter aus Fachabteilungen.
Einfache Anbindung von Fachsystemen
Die Integration von Fachsystemen und GenAIs sowie LLMs erfolgt über Adaptoren beziehungsweise WebServices.
Reporting und Monitoring
Reporting und Monitoring findet über integrierte Auswertungsmöglichkeiten, wie zum Beispiel Dashboards, statt. Alternativ ist auch die Integration externer BI-Systeme möglich.
Unkomplizierte Funktionstests
Während der Erstellung der Dialoge ermöglicht eine Live-Vorschau das direkte Testen der Funktion innerhalb der Benutzeroberfläche.
Conversational AI der Telekom MMS
Das Conversational AI Team der Telekom MMS bietet Expertise in den Bereichen Bot-Entwicklung, Linguistik, Anforderungsmanagement, Systemintegration, Beratung, Projektmanagement sowie Support. Technologien von COGNIGY, Parloa, GENESYS, Microsoft und Salesforce werden unterstützt.
Die Leistungen der Telekom MMS für Sie im Überblick
- E2E-Projektbetreuung zur Senkung der Projektkomplexität
- Beratung hinsichtlich Use Cases und Vorgehen
- Technologieauswahl auf Basis der Anforderungen
- Integration von externen Systemen (CRM-Systeme, BI-Systeme, LLMs)
- Umsetzung gemäß abgestimmten Projektvorgehen
- Training der verschiedenen Nutzergruppen
- Unterstützung inklusive Abdeckung des Hersteller-Supports
Lernen Sie in einem unverbindlichen und kostenfreien Expertengespräch die Möglichkeiten und Vorteile von Conversational AI für Ihr Unternehmen kennen.
Projektvorgehen - schnell und einfach gemeinsam starten
1. Expertengespräch
- unverbindlich und kostenfrei
- ca. 60 Min
- Demo-Szenarien besprechen
Im Rahmen des Expertengesprächs schaffen wir auf Basis ihrer Rahmenbedingungen ein Verständnis davon, wie ein KI-basiertes Dialogsystem Kundenerwartungen erfüllen kann und welche Lösungen/Technologien dabei eine Rolle spielen können. Das Gespräch beinhaltet auch die Veranschaulichung einer gemeinsamen Projektvorgehensweise.
2. Workshop
- IST-Zustand festhalten
- SOLL-Zustand festlegen
- Vorgehensweise definieren
Der Anforderungsworkshop dient der gemeinsamen Erarbeitung und Definition von Anwendungsfällen und der Sammlung notwendiger Informationen zu Geschäftsprozessen, relevanten Drittsystemen und sonstigen Rahmenbedingungen damit direkt im Anschluss an den Workshop für das gemeinsame Pilot-Projekt ein individuelles Angebot erarbeitet werden kann.
3. Pilotprojekt
- Rahmenbedingungen schaffen
- Schnittstellenanalyse
- Pilot-Projekt umsetzen
Inhalt des Pilotprojekts ist die zügige Umsetzung der im Workshop definierten ersten Anwendungsfälle auf einer Conversational AI Plattform sowie die produktive Nutzung der erstellten Lösung. Auf Basis der durch das reale Nutzerverhalten generierten Daten und der daraus generierten Erkenntnisse erfolgt anschließend die Planung des weiteren Vorgehens (bspw. Ausbau der bereits umgesetzten Anwendungsfälle oder Umsetzung weiterer Anwendungsfälle).