KI im Testing: Vom Hype zum messbaren Nutzen
KI verändert die Qualitätssicherung – aber nicht jeder Use Case liefert automatisch echten Mehrwert. In diesem Webinar zeigen wir, wo KI im Testing heute bereits produktiv hilft, welche Grenzen bestehen und wie Unternehmen mit klaren KPIs, Governance und einem schlanken Pilotansatz sinnvoll starten können.
KI ist längst auch in der Qualitätssicherung angekommen. Viele Unternehmen fragen sich aktuell: Wo kann KI im Testing heute wirklich helfen – und wo ist sie noch eher Versprechen als belastbare Lösung? In unserem Webinar zeigen wir, welche Einsatzfelder bereits produktiv nutzbar sind, wo die größten Effizienzhebel liegen und welche Voraussetzungen Unternehmen schaffen sollten, um KI sicher und messbar in Testing-Prozesse zu integrieren.
Dabei geht es nicht um generischen KI-Hype, sondern um konkrete Orientierung für die Praxis: von der Erstellung und Pflege von Testfällen über Automatisierungsbeschleunigung, risikobasierte Priorisierung und Defect Triage bis hin zu ersten agentischen Ansätzen im Testing.
Das erwartet Sie im Webinar
Sie erhalten eine kompakte Einordnung, wie KI die Qualitätssicherung verändert – und wo sie heute bereits messbaren Nutzen stiften kann. Wir sprechen unter anderem über:
- Typische Kostentreiber im Testing: Testdesign, Pflege, Testdaten, instabile Tests und Rework
- Konkrete KI-Einsatzfelder in Testdesign, Testautomation, Defect Triage und Reporting
- Den Weg von KI-Assistenz zu automatisierten Workflows und agentischen Testing-Ansätzen
- Grenzen von KI im Testing und typische Fehlannahmen
- Governance, Datenschutz und Leitplanken für den sicheren Einsatz
- Best Practices für einen schlanken Pilotansatz mit messbaren KPIs
Für wen ist das Webinar geeignet?
Das Webinar richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider sowie Verantwortliche aus den Bereichen:
- Testmanagement
- Qualitätssicherung
- IT-Projektleitung
- Softwareentwicklung
- SAP- und Transformationsprojekte
- IT-Leitung und Digitalisierungsverantwortung
Ihre Takeaways
Nach dem Webinar wissen Sie:
- Wo KI im Testing heute realistisch Zeit spart
- Welche Use Cases den größten Business Value versprechen
- Warum KI keine Teststrategie ersetzt
- Welche Governance-Leitplanken notwendig sind
- Wie ein pragmatischer Pilot für KI im Testing aussehen kann
Vortragende
🗣️ André Hoffmann, Solution Architect, Telekom MMS
🗣️ Albrecht Wassersleben, Telekom MMS
https://www.linkedin.com/in/albrecht-wassersleben/
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