Bau-Dokumentation mit KI-Agenten

Bei Tiefbauprojekten wie dem Glasfasernetzausbau entstehen bei der cec Ingenieurgesellschaft große Mengen an Bild- und Metadaten, die als Nachweis, zur Dokumentation und Abrechnung benötigt werden. Die manuelle Auswertung dieser Daten ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
Gemeinsam mit der Telekom MMS hat die cec Ingenieure GmbH diesen Prozess mithilfe einer auf KI-Agenten basierenden Automatisierungslösung von n8n grundlegend modernisiert.

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• Deutlich reduzierte manuelle Aufwände
• Beschleunigte Dokumentation und Abrechnung
• Hohe Datenqualität durch strukturierte Verarbeitung
• Skalierbare Lösung für steigende Projektvolumina

Die cec Ingenieure GmbH verarbeitet im Rahmen ihrer Tiefbauprojekte im Telekommunikations- und Infrastrukturbereich eine Vielzahl an Fotodokumentationen. Diese müssen interpretiert, klassifiziert und einzelnen Bauaufträgen zugeordnet werden – eine zentrale Grundlage für Nachweisführung, Dokumentation und Abrechnung.

Bisher erfolgte diese Zuordnung weitgehend manuell. Der damit verbundene Aufwand band personelle Ressourcen und verlängerte die Durchlaufzeiten erheblich.

Ziel war es daher, den gesamten Prozess der Bildauswertung – von der Fotoaufnahme bis zur strukturierten Bereitstellung der Daten – zu automatisieren und perspektivisch vollständig zu digitalisieren.

Die angestrebte Lösung sollte große Mengen unstrukturierter Bilddaten verarbeiten, sich nahtlos in die bestehende Microsoft-Umgebung integrieren und eine transparente Auswertung ermöglichen. Gleichzeitig sollte sie flexibel erweiterbar sein – von teilautomatisierten Abläufen bis hin zu weitergehenden autonomen Prozessschritten – um zukünftige Anforderungen abbilden zu können.

Gemeinsam mit der cec Ingenieure GmbH entwickelte die Telekom MMS eine durchgängige Agentic AI-Lösungen auf Basis der Workflow-Plattform n8n. Dabei handelt es sich um eine flexible Low-Code-Plattform des renommierten Berliner KI-Start-Ups n8n, mit der sich komplexe Workflows effizient und strukturiert umsetzen lassen. Pipelines lassen sich damit über eine leicht verständliche grafische Benutzeroberfläche erstellen und flexibel anpassen oder erweitern.

Konkret beginnt der Prozess der Bildauswertung bei dem Anbieter von Ingenieur-Dienstleistungen bereits auf der Baustelle: Fotos werden direkt vor Ort aufgenommen und anschließend auf eine zentrale Projektplattform hochgeladen. Dort erfolgt automatisiert die strukturierte Weiterverarbeitung, indem die Bilder über Nacht sortiert, mit Daten angereichert und für die weitere Nutzung bereitgestellt werden.

Ein zentraler Bestandteil der Lösung ist die strukturierte Fotodokumentation über Metadaten. Statt klassischer Ordnerstrukturen kommen flexible Metadatenfelder zum Einsatz, die eine gezielte Filterung, Sortierung und den schnellen Zugriff auf relevante Bilder ermöglichen.

Bei der KI-gestützten Verarbeitung wird jedes Bild automatisiert und um projektrelevante Informationen ergänzt. Dazu zählen unter anderem:

• Lokalisierungsdaten wie POP-Gebiet, Netzverteilerbereich oder Adresse
• inhaltliche Klassifikation nach Bauphase, Bauteil oder Trassentyp
• zusätzliche Informationen aus EXIF-Daten wie Aufnahmezeitpunkt oder verantwortliche Person

Ein konkretes Anwendungsbeispiel ist die automatische Lokalisierung per GPS-Mapping: Bilder werden anhand ihrer Koordinaten dem nächstgelegenen Gebäude oder Bauabschnitt zugeordnet. Dadurch entfällt die bisher manuelle Zuordnung vollständig.

Ein weiteres Beispiel ist die KI-basierte Bildklassifizierung: Ein speziell über Azure Custom Vision trainiertes Modell erkennt typische Objekte und Arbeitsschritte im Tiefbau – etwa Haupttrassen, Hausanschlüsse oder spezifische Bauteile – und ordnet die Fotos automatisch der passenden Kategorie mit der höchsten Wahrscheinlichkeit zu.

Bei der Metadaten-basierten Dokumentation wird jedes Bild mit strukturierten Informationen angereichert und ist dadurch jederzeit eindeutig auffindbar und auswertbar.

Zusätzlich werden im Workflow weitere Verarbeitungsschritte automatisiert wie das Auslesen von Bildinformationen (EXIF-Daten), die Anreicherung mit projektbezogenen Informationen sowie die Optimierung der Dateigröße für eine effiziente Speicherung.

Die Lösung ist nahtlos in die bestehende Microsoft-Systemlandschaft integriert – insbesondere mit SharePoint für die strukturierte Datenablage und Power BI für Auswertungen. Dadurch entsteht eine durchgängige, skalierbare Datenbasis für Dokumentation, Analyse und Abrechnung.

Die Plattform n8n verbindet Systeme, Daten und KI-Modelle in klaren Workflows und schafft damit die Grundlage für steuerbare, agentische Prozesse. Die Automatisierung von Workflows wird damit transparent und überprüfbar.

Dank des individuell entwickelten Workflows und des standardisierten Prozessablaufs werden Bilddaten bei der cec Ingenieure GmbH nun automatisiert erfasst, klassifiziert und den jeweiligen Bauprojekten zugeordnet. Die strukturierte Verarbeitung sorgt für konsistente und belastbare Daten – eine wichtige Grundlage für die Dokumentation und Abrechnung. 

Die cec Ingenieure GmbH profitiert zudem von deutlich beschleunigten Abläufen und einer spürbaren Entlastung der Mitarbeitenden durch die Reduzierung des manuellen Aufwands. Ressourcenintensive Routinetätigkeiten werden automatisiert, sodass mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben bleibt. Die eingesetzten KI-Agenten tragen somit zu sinkenden Kosten bei, bringen Wettbewerbsvorteile und unterstützen eine bessere Qualität von Entscheidungen. Vorgaben zu Datenschutz und Governance werden eingehalten.

Zudem schafft die automatisierte Bild-Verarbeitung Transparenz über alle Projektdaten, reduziert Fehlerquellen und ermöglicht eine zuverlässige Skalierung bei steigenden Projektvolumina. Gleichzeitig legt die agentenbasierte Lösung die Basis für weitere KI-gestützte Automatisierungsschritte. 

Die cec Ingenieure GmbH bietet Ingenieurdienstleistungen für die Branchen Telekommunikation und Energieversorgung. Das Unternehmen begleitet Kommunen und andere Auftraggeber von der Planung bis zur Dokumentation mit integrierten digitalen Services – von Genehmigungs- und Ausführungsplanungen bis hin zur Umsetzung komplexer Glasfaser- und Strominfrastrukturprojekten.