Warum KI-Agenten mehr brauchen als ein gutes Modell.
Agentic AI ist mehr als ein Chatbot. KI-Agenten verstehen Anliegen, nutzen freigegebene Informationen, prüfen Regeln und stoßen definierte Prozessschritte an. Telekom macht diese Fähigkeit für Geschäftskunden nutzbar: vertrauensvoll, souverän, sicher und anschlussfähig an bestehende Systeme.
Ihre dedizierte Plattform für produktive AI Agents
Dedizierte Kundenumgebung
Ihre AI Agents laufen in einer eigenen, dedizierten Kundenumgebung in der T-Cloud. Die Umgebung ist von anderen Kunden getrennt und wird auf sicherer Telekom Infrastruktur betrieben.
AI Workflows visuell gestalten
Ab 2027 | Auf dem n8n Canvas werden Daten, Regeln, KI-Modelle, Systeme und Freigaben zu durchgängigen AI Workflows verbunden. So bleiben auch umfangreiche Abläufe transparent und nachvollziehbar, auch für Fachbereichs-mitarbeitende ohne IT-Hintergrund.
Systeme und KI-Modelle einbinden
Bestehende Anwendungen, Datenquellen und Schnittstellen lassen sich bedarfsgerecht integrieren. Auch geeignete KI-Modelle für z.B. Datenanalyse, einfache AI Chatbots und Deep Research können flexibel eingebunden und für den jeweiligen Geschäftsprozess eingesetzt werden.
Individuellen Umsetzung und Enablement
Zertifizierte Telekom Expert*innen konzipieren, entwickeln und integrieren individuelle AI-Agent-Lösungen im Rahmen der Professional Services – abgestimmt auf Ihre Prozesse, Systeme und Anforderungen - sowie auf Wunsch mit personalisierter Schulung.
Dashboard, Monitoring, Reporting
Zentrale Übersicht über alle gebuchten und aktiven AI Agents und Workflows, Statusanzeigen für einzelne Agents, Nutzungsauswertung über definierte KPIs, detaillierte Logs zur Nachverfolgung einzelner Aktivitäten/Interaktionen sowie Darstellung gebuchter Agentic Unit und LLM-Kontingente.
Warum Telekom?
Aus Technologie wird eine mittelstandsreife Geschäftslösung
Die Telekom verbindet die Flexibilität von n8n mit sicherer Telekom Infrastruktur, zertifizierter Expertise und einem durchgängigen Leistungsmodell. So wird der Einstieg in AI Agents planbar, kontrollierbar und schrittweise skalierbar.
Sicher, souverän, vertrauensvoll & skalierbar
Eine dedizierte Umgebung, definierte Rollen und klare Berechtigungen schaffen die Grundlage für einen kontrollierten Einsatz. Die Lösung ermöglicht einen pragmatischen Einstieg und kann mit weiteren AI Agents und Geschäftsprozessen wachsen.
Alles aus einer Hand
Beratung, Konzeption, Agent-Entwicklung, Integration, Betrieb und Support kommen aus einem abgestimmten Telekom Leistungsmodell.
Niedrige Einstiegshürden
Der Start erfolgt schon ab 4.000€/Monat mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall und einem überschaubaren Einstiegsrisiko.
Sichere KI-Agenten für produktivere Geschäftsprozesse
Webinar am 08.10.2026, 10.00 bis 10.45 Uhr.
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Ihre Anfrage
Mit Absenden dieses Formulars erklären Sie sich einverstanden, zum Zweck der Bearbeitung bzw. Beantwortung der von Ihnen übermittelten Anfrage von Deutsche Telekom MMS GmbH per E-Mail oder Telefon kontaktiert zu werden. Eine über diesen Zweck hinausgehende Verarbeitung Ihrer Daten findet ohne Ihre ausdrückliche Einwilligung nicht statt. Sofern nicht anders vereinbart, werden Ihre personenbezogenen Daten nach abschließender Bearbeitung Ihres Anliegens gelöscht. Weitere Informationen können unseren Datenschutzhinweisen entnommen werden.
Weitere Themen zur T-AI Agent Platform
FAQ
1. Was ist die T-AI Agent Platform?
Die T-AI Agent Platform unterstützt Unternehmen dabei, künstliche Intelligenz gezielt in ihre Geschäftsprozesse einzubinden. AI Agents verbinden freigegebene Informationen, Regeln und bestehende Systeme zu durchgängigen, KI-gestützten Workflows. So lassen sich wiederkehrende Aufgaben effizienter bearbeiten und Mitarbeitende gezielt entlasten. Die Plattform basiert auf n8n und wird durch die Telekom um Beratung, Integration, Governance und Betrieb ergänzt.
2. Für welche Geschäftsprozesse eignen sich AI Agents?
Besonders geeignet sind wiederkehrende und klar beschreibbare Prozesse mit mehreren Arbeitsschritten. Dazu zählen beispielsweise die Bearbeitung von Kundenanfragen, die Weiterleitung eingehender Anrufe, die Aufnahme und Klassifizierung von E-Mails oder die Vorbereitung von Angeboten. Ein guter Anwendungsfall verfügt über einen klaren Startpunkt, nachvollziehbare Regeln und ein messbares Ergebnis. Auch notwendige Freigaben oder Entscheidungen durch Mitarbeitende können in den Workflow eingebunden werden.
3. Lassen sich bestehende Systeme und Datenquellen einbinden?
Ja, AI Agents können vorhandene Anwendungen und Datenquellen in den Workflow einbeziehen, sofern geeignete Schnittstellen und Berechtigungen verfügbar sind. Dazu können beispielsweise CRM-, ERP-, Ticketing- oder Kommunikationssysteme gehören. Bestehende Systeme müssen daher nicht grundsätzlich ersetzt werden. Welche Integrationen sinnvoll und technisch umsetzbar sind, wird für den jeweiligen Geschäftsprozess geprüft. Dabei werden nur die Informationen und Funktionen eingebunden, die für den definierten Anwendungsfall benötigt werden.
4. Wie werden Sicherheit, Souveränität und Kontrolle berücksichtigt?
AI Agents arbeiten innerhalb definierter Prozesse, Rollen und Berechtigungen. Unternehmen legen fest, welche Informationen genutzt werden dürfen, welche Systeme angebunden sind und an welchen Stellen menschliche Prüfungen oder Freigaben erforderlich bleiben. Das passende Betriebsmodell wird anhand der individuellen Anforderungen an Integration, Kontrolle und Governance ausgewählt. Die Telekom unterstützt bei Konzeption, Umsetzung und Betrieb, damit technologische Möglichkeiten mit den organisatorischen Rahmenbedingungen des Unternehmens verbunden werden.
5. Wie starten wir mit einem geeigneten Anwendungsfall?
Am Anfang steht ein konkreter Geschäftsprozess, bei dem ein erkennbares Verbesserungs- oder Entlastungspotenzial besteht. Gemeinsam werden Ablauf, Prozessvolumen, beteiligte Systeme, Regeln, Ausnahmen und gewünschte Ergebnisse betrachtet. So lässt sich einschätzen, ob der Prozess für einen AI Agent geeignet ist und welche Voraussetzungen noch geklärt werden müssen. Auf dieser Basis kann ein überschaubarer Einstieg definiert und anschließend schrittweise um weitere Funktionen oder Prozesse ergänzt werden.