der Unternehmen ab 20 Mitarbeitenden nutzen KI bereits aktiv. Im Vorjahr waren es 17 %.
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KI ist im Mittelstand angekommen, doch messbarer Nutzen entsteht nicht automatisch. Die neue Studie von Telekom MMS und mind digital zeigt, wie Unternehmen KI-Investitionen bewerten, welche Rolle digitale Reife spielt und welche Use Cases bereits Wirkung zeigen.
Für alle, die KI nicht nur testen, sondern in Produktivität, Qualität und Geschäftswert übersetzen wollen.
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Basierend auf über 100 KI-Vorreitern, 123 KMU- und Midmarket-Entscheidern sowie 32 externen Studien.
Vier Zahlen. Ein Bild. Fortschritte im KI-Reifegrad führen zu höherem ROI
Die Studie zeigt deutlich, dass viele Unternehmen 2026 vor derselben Frage stehen: Wie wird aus wachsender KI-Nutzung ein messbarer ROI von KI?
41 % der Unternehmen ab 20 Mitarbeitenden nutzen KI aktiv; im Vorjahr waren es 17 %.
Während die KI-Nutzung steigt, sinken die KI-Investitionen im Mittelstand von 0,41 % auf 0,35 % des Umsatzes.
37 % des KI-Investment-Ertrags entstehen laut Studie durch Fortschritte in der digitalen Reife, nicht durch zusätzliches Kapital.
95 % der Organisationen können ihren KI-Erfolg nicht sauber belegen; der Engpass ist häufig die Methode, nicht die Technologie.
Vom KI-Pilot zum Business Case
Viele Unternehmen haben erste KI-Anwendungen im Einsatz. Der nächste Schritt ist schwieriger: klare Ziele, belastbare KPIs, passende Datenbasis und ein Weg in den Regelbetrieb. Die Studie ordnet ein, warum der ROI von KI weniger an der Modellwahl hängt als an Reifegrad, Prozessintegration und konsequentem Lernen im Betrieb.
Besonders hilfreich ist der Blick auf die Vorreiter: Sie starten nicht mit endlosen Pilotprojekten, sondern mit klar priorisierten Anwendungsfällen, realistischen Ausgangswerten und Verantwortlichen, die den geschäftlichen Nutzen mitsteuern.
Lesen Sie, wie KI im Mittelstand wirklich Rendite bringt
✓ ROI-Treiber verstehen: Warum digitale Reife 37 % des KI-Ertrags beeinflusst. ✓ Use Cases priorisieren: Von Wissensassistenten bis agentische Workflows. ✓ KI Erfolg messen: Welche KPIs vor dem MVP geklärt sein sollten. ✓ Transformationspfad wählen: Smart Starter bis Smart Enterprise.
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Die aktuelle KI Studie verdichtet fünf Jahre Zukunftsmacher-Forschung, die Erkenntnisse aus der Telekom AI Agent Befragung sowie das geballte Wissen aus vier Experteninterviews zu konkreten Mustern, Zahlen und Handlungsfeldern. Auch die Ergebnisse 32 externer Studien fließen in die Ergebnisse mit ein und sorgen für eine noch stabiliere wissenschaftliche Grundlage.
Die im ROI-Kompass enthaltenen Erkenntnisse sind somit ideal geeignet für Geschäftsführung, IT, Digital-, Data- und Fachbereichsverantwortliche, die KI-Investitionen jetzt fundiert entscheiden wollen.
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- Kompakter Studienüberblick plus konkrete Orientierung für die nächsten KI-Investitionen.
Was Sie in der Studie erwartet
Der ROI-Kompass für KI im Mittelstand beantwortet die Fragen, die vor Skalierung, Budgetfreigabe und Umsetzung zählen.
- Wie Unternehmen den ROI von KI belastbar bewerten.
- Warum digitale Reife und KI-Reife oft auseinanderlaufen.
- Welche fünf Transformationspfade Orientierung geben.
- Welche Use Cases bereits verbreitet sind.
- Wie Datenqualität, Governance und Akzeptanz zu wirtschaftlichen Erfolgsfaktoren werden.
Sie möchten nicht nur den ROI von KI bewerten, sondern konkrete Potenziale in Ihrem Unternehmen identifizieren?
Telekom MMS unterstützt Unternehmen dabei, den aktuellen KI-Reifegrad zu bestimmen, Use Cases zu priorisieren und KI-Lösungen sicher, integrierbar und skalierbar in Betrieb zu nehmen.
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FAQ
Was zeigt der ROI-Kompass für KI im Mittelstand?
Die Studie zeigt, wie mittelständische Unternehmen KI vom Pilotprojekt in messbaren Geschäftswert überführen. Im Fokus stehen ROI von KI, digitale Reife, Use Cases, Datenstrategie, Governance und Transformationspfade.
Wie misst man den Erfolg von KI Projekten?
KI Erfolg misst man, indem vor dem Start Baseline, Zielwert und Erfolgs-KPIs definiert werden. Je nach Use Case können das Zeitersparnis, Automatisierungsgrad, Fehlerquote, Prozesskosten, Servicequalität, Umsatzbeitrag, Nutzerakzeptanz oder Betriebsstabilität sein.
Für wen ist die Studie relevant?
Die Studie richtet sich an Geschäftsführung, IT, Digital-, Data-, Innovations- und Fachbereichsverantwortliche, die KI-Investitionen priorisieren, Business Cases vorbereiten oder erste KI-Projekte in den produktiven Betrieb bringen wollen.
Welche Datengrundlage hat die Studie?
Die Studie basiert unter anderem auf über 100 KI-Vorreitern aus der Zukunftsmacher-Forschung, 123 KMU- und Midmarket-Entscheidern aus der Telekom AI Agent-Studie 2026, 32 externen Studien und Experteninterviews mit Telekom MMS.
Ist die Studie kostenlos?
Ja. Die Studie ist als kostenloser Download vorgesehen. Nach dem Absenden des Formulars erhalten Nutzerinnen und Nutzer den Download-Link per E-Mail.